作者：張文銘
      1848年馬克思在《共產黨宣言》中寫到：“資產階級在它不到一百年的階級統治中所創造的生產力，比過去一切時代創造的全部生產力還要多，還要大。”這是對人類改造自然所獲得成就的極高評價，然而馬克思也絕對想不到，歷史的車輪緩緩地將人類文明牽引到21世紀的大門口，新的時代正在涌動著翻天覆地的變革。目前世界上90%以上的數據是近幾年才產生的，人類創建的互聯網數據還將以每年50%的驚人速度在膨脹，人類社會的一個新形態信息社會已經初現雛形，并滲透到經濟生活的方方面面。通信技術的跨越性變革催生的海量數據為大數據的運用提供了契機，基于這些海量數據的存儲技術、挖掘技術、計算技術、分析技術等各種技術手段的飛速進步，讓大數據得以進入更加廣闊的發展空間。其中，網絡營銷因為大數據的加入正在醞釀著一場新的變革。
       信息社會是一個以信息為單位組織起來的虛擬社會，并對人類現實社會產生難以磨滅的影響。人類已經感受到社會信息化給我們生活與生產帶來的諸多便利與重大變化，但如果人類滿足于已經取得的成就停滯不前，那么造成的影響不僅是對寶貴信息資源的浪費，對人類社會的發展進步也毫無裨益。信息社會的深入發展為我們創造了一種寶貴的資源：海量的數據。對這種海量數據的價值挖掘為我們開墾了一個偉大的時代：大數據時代，如今這種大數據技術的價值挖掘將為我們的網絡營銷帶來全新的機遇與發展思路。
        在此之前對信息社會的深入延拓已經取得一些進展，云計算和物聯網是兩個里程碑式的見證。隨著對大規模數據價值認識的不斷深入，由大數據標志的商業版圖開始全新布局，大數據模式的網絡營銷方向應運而生，將廣告主、用戶和媒體的利益同時得到大化是大數據網絡營銷面臨的新的任務。當人類社會駛入信息化的軌道的今天，獲取信息手段的多樣化和信息本身規模的巨大化已經成為現實，面對著如此規模空前的海量數據，我們需要做的是如何利用這些海量數據為我們的業務增值，先要理清的是大數據為我們帶來什么？
        大數據的規模效應很容易讓人產生誤解，認為只要在數據量上達到一定規模就可稱之為“大數據”，其實大數據的核心在于數據是否具有挖掘價值，"大數據時代"的到來，為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。在大數據時代，由媒體、廣告主、用戶三個對象支撐著網絡營銷的進行，對于商家而言，用戶的消費習慣、消費地域分布、消費結構組成甚至消費者身份構成都是企業進行商業布局的重要依據，以往的營銷策略并沒有在這些數據資源的持續性挖掘上引起足夠重視，而大數據時代的來臨彌補了這些缺陷。大數據網絡營銷策略為企業提供多方面，多層次的數據分析，主要具有量化性、便捷性、動態性、可靠性、整合性等優勢。
       1、量化性
       大數據網絡營銷的量化性消除了對消費者消費狀況把握的模糊性，通過大數據分布模擬各個經濟指數曲線，精準定位消費者消費需求與消費傾向。
       2、便捷性
        通過互聯網工具等渠道，企業可以快速便捷掌握消費者與客戶發展動態。
       3、動態性
        互聯網是一個動態發展的數據集合，從消費者與客戶中搜集得到的大量數據將長期追蹤他們的發展軌跡。
        4、可靠性
        以往對消費者的數據分析由于數據量達不到一定的規模，個別異常數據將對整體走勢產生影響，大數據分析將盡可能排除個別數據對整體的作用，使得數據分析結果更具可靠性。
       5、整合性
        數據是整合的基礎，在數據碎片化趨勢下，整合的意義愈發彰顯，大數據技術也是整合可以被持續推進的保障。整合又包括渠道整合和模式整合，其中渠道整合涉及跨媒介、跨平臺、跨終端三個方面，而這“三跨”又離不開大數據的支持，其中所牽涉的數據的采集、識別、管理等整合行為都是基于大數據基礎的。
       大數據時代的來臨對于網絡營銷來說既是機遇也是挑戰，機遇在于大規模的數據量更加有利于我們模擬經濟生態指數，持續性地把握消費者與客戶的動態發展，為我們運營決策指點江山。挑戰在于更大規模的數據量同時意味著需要更高級別的安全防護體系，在用戶信息的采集過程中對個人隱私的保護也是需要考慮的問題。無論如何，大數據時代是不可阻擋的歷史潮流，將對我們的網絡營銷方式與思路產生重大影響，它的光芒將照耀著我們在網絡營銷的道路上繼續探索。